ClawOps Python SDK

ClawOps Voice API의 공식 Python 라이브러리입니다.

설치

# REST API SDK만 사용
pip install clawops

# AI Agent 포함
pip install clawops[agent]

# 특정 프로바이더 포함
pip install clawops[agent,openai,deepgram,elevenlabs,mcp]

# 전체 설치
pip install clawops[agent-all]

AI Agent (음성 에이전트)

ClawOpsAgent를 사용하면 한 줄로 인바운드 전화를 AI로 처리할 수 있습니다. ngrok 없이 WebSocket 역방향 연결로 동작합니다.

from clawops.agent import ClawOpsAgent, OpenAIRealtime
import asyncio

agent = ClawOpsAgent(
    from_="07012341234",
    session=OpenAIRealtime(
        system_prompt="친절한 상담원입니다. 고객의 질문에 답변해주세요.",
        voice="marin",
        language="ko",
    ),
)

@agent.tool
async def check_order(order_id: str) -> str:
    """주문 상태를 확인합니다."""
    return "배송 완료"

@agent.on("call_start")
async def on_start(call):
    print(f"통화 시작: {call.from_number} -> {call.to_number}")

asyncio.run(agent.serve())  # Ctrl+C로 종료

Call Transfer (통화 전환)

AI가 통화 중 다른 번호로 전환할 수 있습니다. Blind(즉시)와 Warm(안내 후) 모드를 지원합니다.

from clawops.agent import ClawOpsAgent, OpenAIRealtime, BuiltinTool

agent = ClawOpsAgent(
    from_="07012341234",
    session=OpenAIRealtime(
        system_prompt="고객 문의를 처리하고, 필요하면 상담원에게 전환하세요.",
    ),
    builtin_tools=[BuiltinTool.HANG_UP, BuiltinTool.TRANSFER_CALL],
)

# 코드에서 직접 전환도 가능
@agent.on("call_start")
async def on_start(call):
    # 조건에 따라 즉시 전환
    if should_transfer:
        await call.transfer("01012345678", mode="warm", whisper="VIP 고객입니다.")

MCP 서버 연동

MCP 서버를 연결하여 AI에게 외부 도구를 제공할 수 있습니다.

pip install clawops[mcp]

from clawops.agent import ClawOpsAgent, OpenAIRealtime
from clawops.agent.mcp import MCPServerStdio, MCPServerHTTP
import asyncio

agent = ClawOpsAgent(
    from_="07012341234",
    session=OpenAIRealtime(
        system_prompt="상담원입니다.",
    ),
    mcp_servers=[
        MCPServerStdio("npx", args=["@modelcontextprotocol/server-google"], env={"GOOGLE_API_KEY": "..."}),
        MCPServerHTTP("https://my-mcp-server.com", headers={"Authorization": "Bearer token"}),
    ],
)

asyncio.run(agent.serve())  # Ctrl+C로 종료

MCP 서버는 전화가 올 때마다 자동으로 시작되고, 통화 종료 시 정리됩니다. MCP 서버가 제공하는 도구는 @agent.tool로 등록한 도구와 함께 세션에 자동 등록됩니다.

디버그 로깅

Agent의 내부 동작 (MCP 연결, 도구 등록, 도구 호출 등)을 확인하려면 로깅 레벨을 DEBUG로 설정하세요.

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

# 또는 clawops.agent 로거만 DEBUG로:
logging.getLogger("clawops.agent").setLevel(logging.DEBUG)

OpenTelemetry Tracing

통화 흐름, MCP 도구 호출, LLM 세션을 OpenTelemetry로 추적할 수 있습니다.

pip install clawops[tracing]
# + 원하는 exporter
pip install opentelemetry-sdk opentelemetry-exporter-otlp

from opentelemetry import trace
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor
from opentelemetry.exporter.otlp.proto.grpc.trace_exporter import OTLPSpanExporter

provider = TracerProvider()
provider.add_span_processor(BatchSpanProcessor(OTLPSpanExporter()))
trace.set_tracer_provider(provider)

from clawops.agent.tracing import TracingConfig

agent = ClawOpsAgent(
    ...,
    tracing=TracingConfig(),
)

Span 계층:

• call → mcp.connect → llm.session → tool.call → mcp.call_tool

자세한 사용법은 Agent 문서 를 참고하세요. (Tool, 이벤트, 통화 녹음, 파이프라인 모드, 커스텀 제공자, MCP 연동, Tracing 등)

REST API 사용법

from clawops import ClawOps

client = ClawOps(
    api_key="sk_...",          # 또는 CLAWOPS_API_KEY 환경변수 사용
    account_id="AC1a2b3c4d",   # 또는 CLAWOPS_ACCOUNT_ID 환경변수 사용
)

통화 (Calls)

# 발신 전화 생성
call = client.calls.create(
    to="01012345678",
    from_="07052358010",
    url="https://my-app.com/twiml",
    status_callback="https://my-app.com/status",
    status_callback_event="initiated ringing answered completed",
)
print(call.call_id)

# 통화 목록 조회 (페이지네이션)
page = client.calls.list(status="completed", page=0, page_size=20)
for call in page:
    print(call.call_id, call.status)

# 모든 통화를 자동으로 순회
for call in client.calls.list().auto_paging_iter():
    print(call.call_id)

# 특정 통화 조회
call = client.calls.get("CAabcdef1234567890")

# 통화 종료
call = client.calls.update("CAabcdef1234567890", status="completed")

# AI Completion 모드 — AI가 직접 통화를 처리
ai_call = client.calls.create(
    to="01012345678",
    from_="07052358010",
    ai={
        "provider": "openai",
        "model": "gpt-realtime",
        "api_key": os.environ["OPENAI_API_KEY"],
        "voice": "marin",
        "messages": [{"role": "system", "content": "당신은 예약 확인 AI입니다."}],
    },
)

전화번호 (Numbers)

# 번호 구매
number = client.numbers.create(source="pool")
print(number.phone_number)

# 번호 목록 조회
numbers = client.numbers.list()

# 웹훅 URL 변경
number = client.numbers.update("07012340001", webhook_url="https://my-app.com/webhook")

# 번호 해제
client.numbers.delete("07012340001")

메시지 (Messages)

# SMS 발송
msg = client.messages.create(
    to="01012345678",
    from_="07052358010",
    body="안녕하세요",
)
print(msg.message_id)

# MMS 발송
msg = client.messages.create(
    to="01012345678",
    from_="07052358010",
    body="사진 첨부",
    type="mms",
    subject="제목",
)

# LMS (장문 문자) 발송
message = client.messages.create(
    to="01012345678",
    from_="07052358010",
    body="긴 내용의 메시지입니다...",
    type="lms",
    subject="알림",
)

# 메시지 목록 조회 (필터링)
page = client.messages.list(type="sms", status="sent", page=0, page_size=20)
for msg in page:
    print(msg.message_id, msg.status)

# 모든 메시지를 자동으로 순회
for msg in client.messages.list().auto_paging_iter():
    print(msg.message_id)

# 특정 메시지 조회
msg = client.messages.get("MG0123456789abcdef")

멀티 계정 접근

# 다른 계정의 리소스에 접근
other = client.accounts("AC_other_account_id")
other.calls.list()
other.numbers.list()
other.messages.list()

비동기 사용법

from clawops import AsyncClawOps

# async context manager 사용
async with AsyncClawOps(api_key="sk_...", account_id="AC1a2b3c4d") as client:
    call = await client.calls.create(
        to="01012345678",
        from_="07052358010",
        url="https://my-app.com/twiml",
    )
    print(call.call_id)

    # 모든 리소스 메서드는 비동기 버전을 제공합니다
    page = await client.calls.list(status="completed")
    async for call in page.auto_paging_iter():
        print(call.call_id)

    # 메시지 발송
    msg = await client.messages.create(
        to="01012345678", from_="07052358010", body="안녕하세요",
    )

웹훅 서명 검증

client.webhooks.verify(
    url="https://my-app.com/webhook",
    params={"CallId": "CA...", "CallStatus": "completed"},
    signature=request.headers["X-Signature"],
    signing_key="your_account_signing_key",
)

서명이 유효하지 않으면 WebhookVerificationError가 발생합니다.

에러 처리

from clawops import ClawOps, BadRequestError, AuthenticationError, NotFoundError

client = ClawOps()

try:
    call = client.calls.create(to="01012345678", from_="07052358010", url="https://...")
except BadRequestError as e:
    print(f"잘못된 요청: {e.status_code} - {e.body}")
except AuthenticationError as e:
    print(f"유효하지 않은 API 키: {e.status_code}")
except NotFoundError as e:
    print(f"리소스를 찾을 수 없음: {e.status_code}")

모든 에러는 ClawOpsError를 상속합니다. HTTP 에러는 status_code, response, body, request 속성을 제공합니다.

에러	상태 코드
BadRequestError	400
AuthenticationError	401
PermissionDeniedError	403
NotFoundError	404
ConflictError	409
UnprocessableEntityError	422
InternalServerError	500+
ServiceUnavailableError	503

설정

재시도

기본적으로 408, 409, 429, 500+ 에러 시 지수 백오프로 최대 2회 재시도합니다.

client = ClawOps(max_retries=5)

# 재시도 비활성화
client = ClawOps(max_retries=0)

타임아웃

기본 타임아웃은 600초 (연결 타임아웃 5초)입니다. 클라이언트 또는 요청 단위로 변경할 수 있습니다:

# 클라이언트 단위
client = ClawOps(timeout=30.0)

# 요청 단위
call = client.calls.create(..., timeout=10.0)

커스텀 HTTP 클라이언트

프록시, 커스텀 인증서 등 고급 설정이 필요한 경우 httpx.Client를 직접 주입할 수 있습니다:

import httpx

client = ClawOps(
    http_client=httpx.Client(proxies="http://proxy.example.com:8080"),
)

환경변수

변수	설명	필수 여부
CLAWOPS_API_KEY	API 키 (sk_...)	예 (생성자에 전달하지 않은 경우)
CLAWOPS_ACCOUNT_ID	기본 계정 ID (AC...)	예 (생성자에 전달하지 않은 경우)
CLAWOPS_BASE_URL	API 기본 URL	아니오 (기본값: https://api.claw-ops.com)
OPENAI_API_KEY	OpenAI API 키	OpenAI Realtime 사용 시
GOOGLE_API_KEY	Google API 키	Gemini Realtime 사용 시

문서

• AI Agent 가이드 — 음성 에이전트 상세 사용법, 파이프라인 모드, 커스텀 제공자, MCP 연동
• 트러블슈팅 — SSL 인증서 에러, 연결 실패 등 문제 해결

다른 언어

언어	패키지	저장소
Node.js / TypeScript	@teamlearners/clawops	clawops-node

요구사항

• Python 3.9+
• httpx >= 0.23.0
• pydantic >= 2.0.0
• aiohttp >= 3.9.0 (Agent 사용 시)

라이선스

Apache-2.0